【人工智能】Google AlphaGo 首次完胜职业围棋手

2020-06-12 作者: 围观:524 40 评论
【人工智能】Google AlphaGo 首次完胜职业围棋手 

人工智能再次在棋局上战胜人类,这次对战的不是国际象棋,而是更深奥的围棋。

Google 在当地时间 1 月 27 日公布,他们开发的深度学习型人工智能系统 AlphaGo ,在去年 10 月 5-9 日于 Google 的英国办公室进行 5 局制的围棋战中,以 5 战 5 胜的惊人成绩,完胜了三届欧洲围棋赛的冠军,中国出生旅居巴西的职业棋手樊麾。

IBM 的超级电脑「深蓝」曾于 1997 年在国际象棋上战胜职业旗手,与国际象棋相比,围棋的规则虽然较简单,但是选择分歧的数量却是国际象棋的 1 古戈尔倍(即 10 的 100 次方,中文谂作一万亿亿亿亿亿亿亿亿亿亿亿亿)。如果使用传统「暴力型」人工智能的话电脑不可能在围棋上胜过人类,需要更富弹性的人工智能。

而 Google 今次为围棋而开发的 AlphaGo ,是一种深度学习( Deep Learning )的系统,让两台神经网络人工智能系统反覆对战,自行摸索来提高技能。在这个过程中,开发人用上了 Google 的 Google Cloud Platform ,和 Google 在去年 11 月开源化的人工智能学习系统 TensorFlow 。

【人工智能】Google AlphaGo 首次完胜职业围棋手

这次战胜了欧洲冠军之后, AlphaGo 的下一个对手将是在 3 月,挑战曾胜出超过十次国际赛事的韩国围棋九段棋手李世乭(乭为韩国造字)。

【人工智能】Google AlphaGo 首次完胜职业围棋手

 

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